搜索建议功能优化方向的思考
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背景
在使用搜索功能时,假设用户想要看“快乐大本营”,那么精确的query是“快乐大本营”,要输入5个字,如果在用户输入“快乐”的时候,suggest 就推荐了query“快乐大本营”,用户不需要继续输入,直接点击这个query就进入搜索引擎;再举个例子,用户输入“快l”,suggest 帮用户自动纠错并推荐了“快乐大本营”等query,对于用户来说,降低了输入的成本,提高使用体验。
这就是搜索联想词功能模块,搜索场景中,搜索落地页的query大部分是从这里引导转化,这就意味着搜索联想词推荐的query好坏对后续链路的转化有着重要影响,搜索联想词不仅要推荐用户想要的query,同时需要确保搜索引擎能承接住这个query,具备高转化率的结果。
召回
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前缀召回-根据用户的输入前向匹配召回-花:花千骨、花儿与少年
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包含召回-召回的query包含用户输入-丽颖:花千骨赵丽颖、赵丽颖
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拼音前缀召回-kuai:快乐大本营
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简拼召回-kldb:快乐大本营
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中英召回-快乐d:快乐大本营
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扩展召回-赵丽颖:赵丽颖电视剧、赵丽颖电影
排序
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搜索联想词模块的ctr(pv,uv)
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联想词到搜索引擎落地页的ctr
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用户观影行为的个性化特征
埋点
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召回链路埋点
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策略号埋点
Author 退市
LastMod 2024-03-06